Python programlama dilini bilmenin önemi ve avantajları nelerdir?

Python programlama dili internetteki yazılım ağırlıklı sitelerde, topluluklarda ve iş ilanlarında son yılın en popüler dili haline gelmiştir. Öğrenmenin kolay olması ve çok hızlı geliştirilen kişisel kod betikleri yazılabilmesi, veri bilimi ve makine öğrenmesi gibi alanlarda topluluk tarafından verilen büyük destekle birlikte, yazılımcı ve geliştirici iş ilanlarında en çok aranan konumundadır. Yapay zeka alanında Google ve Facebook gibi büyük şirketler tarafından geliştirilen derin öğrenme kütüphaneleriyle artık yapay zeka alanında bütün marketi domine etmiştir.

Veri analizi ve makine öğrenmesinin günümüz dünyasındaki yeri nedir?

Bilgisayarların işlem kapasitelerinin arttığı ve veri depolama maliyetlerinin azaldığı son dönemlerde veri artık yeni petrol olarak adlandırılıyor. Büyük şirketler ve akademik çevre verinin ne kadar önemli olduğunun farkına vardıktan sonra veri analizi ve makine öğrenmesi gibi ham veriden değer yaratan meslek alanları hayatımızdaki her unsuru baştan aşağı değiştirdi. Cep telefonlarının kameralarından, alışverişlerimize, sesli asistanlardan, otomobillerimize, bugüne kadar yapılamaz dediğimiz birçok mühendislik problemi veri analizi, makine öğrenmesi sayesinden çözüldü ve çözülmeye devam ediyor.

Gelecekte hali hazırda olan tekniklerimizi geliştirip hayatımıza daha çok entegre etmemiz içten bile değil.

DATACAMP etkinliğinin temel amacı nedir? Katılımcılar eğitim sonunda hangi yetkinliklere sahip olacaklar?

Datacamp etkinliğinde katılımcılara yapay zeka ve makine öğrenmesi kariyerlerine başlayacak ilk kıvılcımı veriyor olacağız, bahsettiğimiz bu alanlar oldukça güçlü ve oldukça komplike kavramlar, fakat bu yolda atılacak ilk adım olan Python programlama dilini ve temel düzeyde makine öğrenmesi tekniklerini öğreniyor olacaklar. Bu sayede hem bu inanılmaz dünyada neler oluyor kavrayabilecekler hem de bu alanda gelişmek istedikleri zaman nereden başlayacaklarını ve yol haritalarını nasıl çizmeleri gerektiğini öğrenecekler. Katılımcılarımızın eğitim sonunda temel Python programları yazarak, bu bilgileriyle temel makine öğrenmesi projeleri gerçekleştirmiş olacaklar.

Programın sonunda düzenlenecek workshop nasıl hayata geçirilecek? İçeriği nasıl olacak?

Programın son günü katılımcılarla birlikte otomotiv üzerine bir veri setinde önce analizleri yapacağız. Sonrasında bir makine öğrenmesi modeli veriden nasıl öğrenir ve çıkarım yapar, modelin performansını nasıl ölçerek optimize edebilir bunları göreceğiz.

Eğitmen

Mert ÇOBANOĞLU, Global Al Hub Yapay Zeka Takım Lideri

4 yılı aşkın süredir makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka ve elektronik üzerine çalışmaktadır. Bu süre içerisinde sayısız öğrenci, onlarca okul ve şirket eğitimleriyle birlikte yüzlerce saat eğitim verme fırsatı bulmuştur. Aynı zamanda Google Developers, Boğaziçi DataCamp, Hacettepe CSCON ve İspanya Madrid Teknik Üniversitesi gibi büyük kuruluş ve etkinliklerde görev almıştır. Youtube ve Twitter üzerinden 50’nin üzerinde ücretsiz video ve yüzlerce içerik üretmiştir. Kariyerine üniversiteden mezun olduktan sonra 1,5 yıl Bosch Bursa fabrikasında Data Scientist olarak ve şu anda da Global AI Hub şirketinde Yapay Zeka Takım Lideri olarak devam etmektedir. Daha fazla bilgi ve eğitmenimizin portfolyosuna buradan ulaşabilirsiniz.

Eğitim içeriğine buradan ulaşabilirsiniz.